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Codice:  
Course code:
8573
Anno accademico:
Academic year:
2005-2006
Titolo del corso:
Course title:
Monitoraggio statistico della qualitą
Statistical Monitoring of Quality
Modulo:  
Module:
Unico
Docente 1:
Teacher 1:
NEGRI Ilia
Ruolo Docente 1:
Teacher 1:
Professori Associati
Modalitą 1:
Type 1:
Convenzionale
Settore scientifico-disciplinare:
Reference sector:
SECS-S/02 Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Anno di corso:
Year of degree course:
3
Third
Facoltą:
Faculty:
Ingegneria
Modalitą di frequenza:
Type:
Non obbligatoria
Semestre:
Semester:
2
Sottoperiodo:
Sub period:
Numero totale di crediti:
Total credits:
2.5
Carico di lavoro
Workload
Attività frontale:
Lectures:
16.0
Esercitazioni:
Applied activities:
8.0
Studio individuale:
Individual work:
0.0
Attività didattica a piccoli gruppi:
Group work:
0.0
Seminari:
Seminars:
0.0
Laboratori:
Laboratories:
0.0
TOTALE (voci sopra-elencate):
TOTAL:
24.0
Ore di lezione settimanali:
0.0
Prerequisiti:
Prerequisites:
Obiettivi formativi:
Educational goals:
Saper scegliere il modello pił adatto a descrivere un fenomeno anche complesso, sapendo cogliere le pecuiliaritą del fenomeno da analizzare e da formalizzare. Avere una buona padronanza dell'ambiente R
To develop the ability to choose the most suitable model to describe both simple and complex phenomena and grasp the unique nature of the phenomenon to analyse and formalise. To be comfortable using the R environment.
Contenuto del corso:
Course contents:
Controllo per variabili, carte per la media e carte per la varianza. ARL, funzione operativa caratteristica. Carte di controllo per attributi. Carte CUSUM e carte EWMA. Cenni su ARL e OC per carte CUSUM. Carte di controllo per processi multidimensionali. Carte Chi quadrato e T quadrato. Miglioramento continuo di prodotti e processi. La sperimentazione industriale. Principi della pianificazione sperimentale. Progettazione dell'esperimento. Piani fattoriali completi a due livelli. Modello della risposta sperimentale e analisi dell'esperimento. Sperimentazione sotto il vincolo di budget. Applicazioni a data set reali di tutti gli argomenti trattati. Analisi dei dati in ambiente R.
Monitoring with variables, averages charts and variance charts. ARL, defining operational functions. Control charts showing attributes. CUSUM and EWMA charts. Brief outline of ARL and OC for CUSUM charts. Control charts for multidimensional processes. Chi squared and T squared charts. Continuous improvement of products and processes. Industrial experimentation. Principles of experimental planning. Planning experiments. Complete two-level factorial plans. Experiment results sheet and analysis of the experiment. Experimentation within budget limits. Applications of all the topics studied to real data sets. Analysis of data in R environment.
Testo di riferimento 1:
Course text 1:
Controllo statistico della qualitą D.C. Montgomery (pagine/pages: 180)
Testo di riferimento 2:
Course text 2:
Laboratorio di Statistica con R S.M. Iacus, G. Masarotto (pagine/ pages: 20)
Metodi didattici:
Teaching activities:
lezione frontale, esercitazioni
Lectures; practical work
Struttura della verifica del profitto:
Assessment:
scritto + orale
written + oral
Descrizione verifica del profitto:
Esercitazione pratica in laboratorio e commento orale alla prova.
Practical work in laboratory followed by discussion of the same.
Lingua di insegnamento:
Teaching language:
italiano
Italian
Altre informazioni:
Other information:
 
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