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Codice:  
Course code:
328413
Anno accademico:
Academic year:
2004-2005
Titolo del corso:
Course title:

Statistics
Modulo:  
Module:
Unico
Docente 1:
Teacher 1:
Prof. Orietta Nicolis
Ruolo Docente 1:
Teacher 1:
ModalitÓ 1:
Type 1:
Settore scientifico-disciplinare:
Reference sector:
SECS-S/02 Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Anno di corso:
Year of degree course:

2
FacoltÓ:
Faculty:
Ingegneria
ModalitÓ di frequenza:
Type:
Non obbligatoria
Semestre:
Semester:
1
Sottoperiodo:
Sub period:
0░
Numero totale di crediti:
Total credits:
5.0
Carico di lavoro
Workload
Attività frontale:
Lectures:
32.0
Esercitazioni:
Applied activities:
16.0
Studio individuale:
Individual work:
0.0
Attività didattica a piccoli gruppi:
Group work:
0.0
Seminari:
Seminars:
0.0
Laboratori:
Laboratories:
0.0
TOTALE (voci sopra-elencate):
TOTAL:
48.0
Ore di lezione settimanali:
0.0
Prerequisiti:
Prerequisites:

None
Obiettivi formativi:
Educational goals:

To provide the tools for performing elementary analysis of the experimental data
Contenuto del corso:
Course contents:

Analysis of several phenomena, contingency table. Regression analysis for two and more variables. Discrete random variables, expected value. Continuous random variables, expected value. Transformation of average and variance. Analysis of experimental data. Inference, sample average and variance. Confidence intervals. Hypothesis testing. Inference for the linear model.
Testo di riferimento 1:
Course text 1:
Statistica : 15 lezioni facili di Stefano M. Iacus, edizioni Cusl, Milano (pagine/pages: 120)
Metodi didattici:
Teaching activities:

Lectures, exercises, facultative computer laboratory
Struttura della verifica del profitto:
Assessment:
scritto
written
Descrizione verifica del profitto:
Lingua di insegnamento:
Teaching language:

Italian
Altre informazioni:
Other information:
 
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