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Codice:  
Course code:
208413
Anno accademico:
Academic year:
2007-2008
Titolo del corso:
Course title:
Statistica
Statistics
Modulo:  
Module:
Unico
Docente 1:
Teacher 1:
Lorena Viviano
Ruolo Docente 1:
Teacher 1:
Modalità 1:
Type 1:
Convenzionale
Settore scientifico-disciplinare:
Reference sector:
SECS-S/02 Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Anno di corso:
Year of degree course:
2
2
Facoltà:
Faculty:
Ingegneria
Modalità di frequenza:
Type:
Non obbligatoria
Semestre:
Semester:
1
Sottoperiodo:
Sub period:
Numero totale di crediti:
Total credits:
5.0
Carico di lavoro
Workload
Attività frontale:
Lectures:
32.0
Esercitazioni:
Applied activities:
16.0
Studio individuale:
Individual work:
0.0
Attività didattica a piccoli gruppi:
Group work:
0.0
Seminari:
Seminars:
0.0
Laboratori:
Laboratories:
0.0
TOTALE (voci sopra-elencate):
TOTAL:
48.0
Ore di lezione settimanali:
0.0
Prerequisiti:
Prerequisites:
Matematica I
None
Obiettivi formativi:
Educational goals:
Per allievi edili e tessili: Il corso permette sia di fornire gli strumenti per un’adeguata descrizione di insiemi di dati campionari raccolti sia di introdurre concetti di incertezza, probabilità ed errore.
For textile and management students. To provide the tools for performing elementary analysis of experimental data
Contenuto del corso:
Course contents:
Analisi esplorativa dei dati: rappresentazione grafica,indici di posizione,indici di dispersione. Analisi congiunta di due variabili: tabelle di contingenza, indice X^2; analisi di regressione per due (e più) variabili. Calcolo delle probabilità. Variabili casuali continue e discrete. Principali distribuzioni di probabilità (Binomiale, Normale, t di Student, Chi-quadro). Inferenza statistica: stimatori e loro proprietà,intervalli di confidenza,verifica di ipotesi statistiche. Inferenza per il modello lineare.
Analysis of several phenomena, contingency table. Regression analysis for two and more variables. Discrete random variables, expected value. Continuous random variables, expected value. Transformation of average and variance. Analysis of experimental data. Inference, average and variance of sample. Confidence intervals. Hypothesis testing. Inference for the linear model.
Testo di riferimento 1:
Course text 1:
Statistica : 15 lezioni facili di Stefano M. Iacus, edizioni Cusl, Milano (pagine/pages: 120)
Metodi didattici:
Teaching activities:
lezioni frontali, esercitazioni, lezioni in laboratorio informatico
Lectures, exercises, optional computer laboratory
Struttura della verifica del profitto:
Assessment:
scritto + orale
written + oral
Descrizione verifica del profitto:
Lingua di insegnamento:
Teaching language:

Italian
Altre informazioni:
Other information:
 
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