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Codice:  
Course code:
208413
Anno accademico:
Academic year:
2005-2006
Titolo del corso:
Course title:
Statistica
Statistics
Modulo:  
Module:
Unico
Docente 1:
Teacher 1:
NICOLIS Orietta
Ruolo Docente 1:
Teacher 1:
Ricercatori Universitari
ModalitÓ 1:
Type 1:
Convenzionale
Settore scientifico-disciplinare:
Reference sector:
SECS-S/02 Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Anno di corso:
Year of degree course:
2
2
FacoltÓ:
Faculty:
Ingegneria
ModalitÓ di frequenza:
Type:
Non obbligatoria
Semestre:
Semester:
1
Sottoperiodo:
Sub period:
0░
Numero totale di crediti:
Total credits:
5.0
Carico di lavoro
Workload
Attività frontale:
Lectures:
32.0
Esercitazioni:
Applied activities:
16.0
Studio individuale:
Individual work:
0.0
Attività didattica a piccoli gruppi:
Group work:
0.0
Seminari:
Seminars:
0.0
Laboratori:
Laboratories:
0.0
TOTALE (voci sopra-elencate):
TOTAL:
48.0
Ore di lezione settimanali:
0.0
Prerequisiti:
Prerequisites:

None
Obiettivi formativi:
Educational goals:
Per allievi gestionali e tessili: Fornire gli strumenti per essere in grado di eseguire elementare analisi dei dati sperimentali
For textile and management students. To provide the tools for performing elementary analysis of experimental data
Contenuto del corso:
Course contents:
Analisi di pi¨ fenomeni, tabelle di contingenza. Analisi di regressione per due e pi¨ variabili. Varibili casuali discrete, valore atteso. Variabili casuali continue, valore atteso. Trasformazione di media e varianza. Analisi dati sperimentali. Inferenza, media e varianza campionarie. Intervalli di confidenza. Verifica di ipotesi statistiche. Inferenza per il modello lineare.
Analysis of several phenomena, contingency table. Regression analysis for two and more variables. Discrete random variables, expected value. Continuous random variables, expected value. Transformation of average and variance. Analysis of experimental data. Inference, average and variance of sample. Confidence intervals. Hypothesis testing. Inference for the linear model.
Testo di riferimento 1:
Course text 1:
Statistica : 15 lezioni facili di Stefano M. Iacus, edizioni Cusl, Milano (pagine/pages: 120)
Metodi didattici:
Teaching activities:
lezioni frontali, esercitazioni, lezioni in laboratorio informatico facoltative
Lectures, exercises, optional computer laboratory
Struttura della verifica del profitto:
Assessment:
scritto
written
Descrizione verifica del profitto:
Lingua di insegnamento:
Teaching language:

Italian
Altre informazioni:
Other information:
 
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